英國人工智能和數據科學公司 Satalia 全面收購了位於考納斯的 IT 公司 Data Dog。幾年來，兩家公司一直在合作為普華永道和樂購等客戶開發業務優化系統。通過合併，他們將擴展到開發自己的產品組合。
Satalia 於 2008 年從倫敦大學學院 (UCL) 畢業，如今應用最新的人工智能技術為一些世界知名公司解決優化問題。近年來，通過與 Data Dog 的合作，它在車輛路線規劃、勞動力優化、基礎設施規劃、客戶流失分析和價格優化方面擁有領先的能力——並且最近被公認為倫敦最令人興奮的人工智能公司之一。
Data Dog 於 2011 年在立陶宛考納斯成立，主要專注於為本地和全球客戶提供網絡和軟件開發服務。
Data Dog 的 40 多名員工現在將與 Satalia 團隊完全整合，創建總人數超過 100 人的員工隊伍，他們擁有軟件開發、數據科學和優化方面的專業知識。
“我們於 2014 年開始與 Data Dog 合作，此後建立了出色的合作夥伴關係。在我們繼續為我們的個人客戶提供服務的同時，我們還開始為一些英國大客戶共同創建數據科學和優化解決方案，包括為 Tesco 提供車輛路線系統和為 PwC 提供勞動力優化系統。”首席執行官 Daniel Hulme 說薩塔利亞。
“這兩種解決方案都具有變革性，證明了我們聯合能力的價值。我們決定通過正式聯手來正式確定我們的關係，我們很高興地說我們本月敲定了這筆交易，”Hulme 補充道。
Data Dog 的聯合創始人兼首席執行官 Domas Janickas 表示，他們在與 Satalia 合作時找到了很多共同點。他們有著非常相似的價值觀、對分散團隊的展望和獨立工作。
“多年來，我們與 Satalia 建立了密切的商業和文化聯繫。我們用自己的軟件開發技能加強了他們在數據科學和優化方面的經驗，這使我們能夠共同承擔更大的端到端系統開發項目。我認為這筆交易是一種自然的統一，我們對文化的共同願景和態度比財務細節更重要，”Janickas 評論道。
Hulme 和 Janickas 都聲稱，雖然市場上的許多公司都在經歷數字化轉型，但只有其中一些公司正在應用機器學習或數據科學來發現模式或做出預測。更少的公司使用優化算法來利用這些預測來做出數據驅動的決策，即自主庫存管理。只有少數幾家公司正在部署真正的人工智能係統，即無需人工幫助即可識別錯誤決策並實時自適應的需求模型。
Satalia 發現機器學習公司缺乏優化能力，反之亦然，而真正的人工智能研究似乎與它可以受益的行業相去甚遠。與 Datadog 合併後的 Satalia 擁有獨特的能力組合，結合其正在進行的 AI 研究以及與頂級學術機構的密切聯繫，使其處於為客戶開發全棧 AI 解決方案的有利位置——目前該產品在行業。
Satalia 將繼續為現有和未來的客戶提供服務，收購 Data Dog 將使他們能夠將更多資源投入到正在進行的 AI 項目中。這些項目包括為客戶開發定制解決方案並加速他們的人工智能產品的開發，包括 Satalia Delivery，一種人工智能驅動的車輛路由系統；Satalia Workforce，勞動力優化系統；和 SolveEngine，一個優化即服務平台。
公司將在這兩個地點發展，立陶宛辦事處希望引進 Java 和 Python 開發人員、優化人員、數據科學家和質量保證人才，以及項目管理、營銷、人力資源和財務方面的運營角色。
除了為客戶開發人工智能解決方案外，Satalia 還為一家公司開創了一種新的運營模式。在內部技術和組織心理學的支持下，Satalia 沒有管理人員或等級制度；團隊是自組織的，人們可以自由地在他們想要的項目上工作，時間、地點和方式。這種獨特的工作方式和分佈式模式使 Satalia 能夠吸引全球人工智能人才，並創造一個人們積極、快樂、從而更具創新性和生產力的環境。
在接下來的幾個月裡，Data Dog 將更名為 Satalia Lithuania，該公司將繼續由 Domas Janickas 擔任董事總經理。Data Dog 的其他聯合創始人 Marius Buzaitis、Gytis Koryzna 和 Mindaugas Žičkevičius 將利用這個機會探索技術領域的其他企業。Satalia 沒有透露這筆交易的財務細節，該交易已於今年 2 月完成。
初步數據顯示，Data Dog 2018 年的收入為 150 萬歐元，同比增長 15%。