人工智能 (AI) 領域呈指數級增長。人工智能創新預計將在未來的全球經濟中貢獻很大的份額。美國、中國和歐盟正在激烈競爭這一領域的全球領導地位。立陶宛是否有機會通過領先而進入比賽並讓所有人感到驚訝？
看看今天的世界地圖，我們可以發現一些人工智能快速發展的更光明的地區——北美、歐洲和中國。北美的加拿大和美國都已處於先進階段，有多名先驅者在指導該領域。英國是歐洲的明顯領導者——DeepMind 的發源地和多個世界級學術中心的所在地。瑞士和荷蘭取得了不錯的成績，法國公開宣布了其成為歐洲人工智能旗手的雄心，並以可觀的預算撥款來支持雄心壯志。
這些國家的領導地位是由它們在促進創新方面的長期經驗和強大學術機構的存在等因素決定的。還有一些較小的國家，例如愛沙尼亞和格魯吉亞，在人工智能領域也顯示出巨大的潛力。例如，愛沙尼亞擁有完善的初創企業生態系統和培育初創“獨角獸”的記錄。喬治亞州目前正致力於在微軟和惠普等大公司的支持下建立一所人工智能大學。
立陶宛擁有強大的 AI 社區和不斷發展的 AI 生態系統。有數百名參與者定期舉行 AI 聚會。立陶宛的一些 AI 公司和初創公司確實大放異彩，並且正在幫助發現立陶宛是一個 AI 開發者國家。例如，Neurotechnology 是一家成立於 1990 年代的公司，它正在開發生物識別解決方案和算法，根據美國國家標準與技術研究所（美國）等世界知名中心的評價，這些解決方案和算法始終名列世界前茅。該公司擁有約 40 名研究人員，多年來在開發世界一流的人工智能應用程序方面積累了豐富的專業知識。另一家立陶宛公司 Pixevia 在歐洲創建了第一家沒有任何收銀機和收銀員的自主商店。立陶宛人在 Kaggle、Apple Design Award 等國際人工智能競賽以及歐洲創新與技術研究所 (EIT) 的最具創新力初創企業競賽中獲得第一名。一些立陶宛人已被列入 Kaggle 的全球 AI 競爭排名前 10 名（很像網球的 ATP）：來自 Oxipit 的 Darius Banušauskas 在這份名單中排名第四。
因此，儘管立陶宛的人工智能成就非常專業，但我國及其人工智能生態系統在某些領域的專業人士中廣為人知，例如生物識別。
不幸的是，學術領域的情況看起來並不樂觀——立陶宛人不參加主要的人工智能會議，也沒有在頂級期刊上發表大量與人工智能相關的研究論文。更準確地說，立陶宛人確實從事學術工作，但與我們國家無關，因為最活躍的立陶宛作家在國外工作或居住，或受僱於國外的學術中心。以人工智能為導向的課程的可用性也很有限——考納斯理工大學 (KTU) 有一個學士學位課程，但也必須有以結果為導向的碩士和博士課程。人工智能的跨學科研究生工作現在似乎是其中的大部分。
如何鼓勵突破？
目前，立陶宛沒有表現出將自己定位為人工智能領域領導者的任何願望或雄心。我們看到的努力更注重不落後。立陶宛需要一個雄心勃勃的人工智能戰略，它必須明確其目標。立陶宛政府一直在努力促進人工智能生態系統參與者與公共部門之間的對話。去年，一組專家致力於製定提交給經濟和創新部的人工智能指南。不幸的是，他們未能推動該國人工智能戰略的願景。立陶宛需要一個明確的方向，它不應該像法國那樣害怕公開表達其雄心壯志。
許多事情在立陶宛已經運作良好，並且有利於 AI 生態系統擴展的條件：成立公司很容易，風險資本充足。波羅的海國家的風險投資記錄良好，人均投資也不錯。波羅的海國家在這方面甚至領先於北歐地區。
另一方面，立陶宛的數據保護存在很多不確定性——對於個人數據是什麼、匿名信息是什麼等沒有明確的定義。這種明確性將有助於人工智能初創公司與政府機構之間的合作。歐盟已經有一個設計良好的數據保護框架，甚至可能過於嚴格，而且國家數據保護法規不是需要額外保障的領域，因為它會嚴重阻礙創新發展。
最近有很多關於立陶宛數據可訪問性的爭論。更多的數據訪問將成為更多人工智能產品出現的基礎，還將促進應用程序的開發，以應對該國公共部門的挑戰。由於歐盟法規，開放數據並不總是一種選擇，因此“沙箱”是一個很好的起點，可以允許人工智能開發人員“玩”數據並提出解決方案。
另一個值得解決的問題是，立陶宛未能吸引全球主要 IT 公司的關注，如穀歌、微軟、Facebook 等。它們經常充當專業勞動力增長、企業與大學之間的合作以及創新資金的促進者。行業人工智能專家經常與當地學者合作，產生更多的想法、項目和資源。
說實話，立陶宛對於如此大的公司來說太小了，無法在這裡設立分支機構。然而，波羅的海地區有機會脫穎而出。我們可以建立人工智能研究所，促進兩國之間的思想和經驗交流，從而引起大公司作為一個更加統一的地區的關注。
讓我們理智地競爭
我們不得不承認，立陶宛不可能在人工智能領域與英國或美國等國家競爭全球領先地位。這些國家在新興領域的初創企業發展和創新發展方面擁有悠久的傳統和深厚的專業知識。他們擁有傑出的學術機構和 AI 先驅，他們不僅在不斷地訓練 AI 模型，而且還在培養下一代專業人士。
儘管全球舞台對立陶宛來說可能太具有挑戰性，但我們可以瞄準特定領域的競爭。Neurotechnology 以身作則，他們目前的指紋識別算法已被公認為世界上最準確的算法。
首先，我們可以在圖像處理/解釋和信號分析領域取得重大進展。小國不是它的障礙，因為世界各地的形像都是一樣的，產品會在全球市場上具有相關性。
其次，通過與波羅的海國家合作，我們可以為語言處理領域的突破做出貢獻，這是過去幾年取得的最顯著進展。像愛沙尼亞人和拉脫維亞人一樣，我們有一個小國和獨特的語言。人工智能社區對利基語言的關注較少，這為我們提供了一個加強和合作創建處理工具的機會。這不僅是對我們有用的技術，而且還可以看到全球市場的一些需求。
我們還必須給我們的人工智能人才盡可能多的機會來加深他們在各自人工智能子領域的知識，並在最高水平上做到這一點，以便他們始終與領先中心保持同步。他們自然會最終建立業務並為全球市場提供產品創新。我們還沒有充分利用這個機會。
還要為人工智能領域人才的湧現創造良好環境，鼓勵年輕人選擇人工智能相關專業，提供優質課程。
各項經濟指標顯示人工智能領域呈指數級強勁增長，這將導致對人工智能專業人士的需求不斷增加。這方面的工資一直在快速增長，人工智能博士項目是IT領域最受歡迎的。世界各地的人工智能專業人士數量眾多，但他們在過去七年中的持續短缺並沒有停止的跡象，並且在未來幾年可能會變得更加緊迫。當然，如果我們不致力於立陶宛人工智能領域的發展，人工智能公司的數量也不會暴漲。不幸的是，這也意味著我們錯過了人工智能革命，被邊緣化了。